프로젝트 메인페이지

프로젝트 특징 및 기능

• 데이터 수집: 지역 날씨 api (Openweathermap API)와 지역 전력 사용량(한국전력공사 api)을 이용하여 데이터를 수집한다.
• 데이터 전처리: 수집한 날씨 데이터와 전력 사용량 데이터를 전처리하여 노이즈를 제거하고 누락된 데이터를 보완한다.
• 전력량 예측: 수집한 데이터를 기반으로 전력량 예측 모델을 구축합니다. 이를 위해 기계 학습 알고리즘을 사용하여 날씨 조건과 전력 사용량 사이의 관계를 학습한다. LSTM(Long Short-Term Memory), XgBoost 알고리즘 을 활용할 수 있습니다.
• 예측 결과 시각화: 예측 결과를 시각화하여 사용자가 쉽게 파악할 수 있도록 한다. 시계열 그래프, 예측 오차, 신뢰 구간 등을 포함한 다양한 시각화 도구를 사용합니다.
• 에너지 관리 기능: 예측된 전력량을 기반으로 에너지 사용을 관리하는 기능을 제공합니다. 사용자가 원하는 시간대에 에너지 사용을 최적화하는 기능이나 에너지 절약을 위한 제안을 제공할 수 있습니다.

시스템 구성도

📖 알고리즘 구성도

향후 계획

기능 확장

1. 인터페이스 개선
2. 데이터 분석 및 예측을 하는 모델 개선
3. 웹 뿐만 아니라 어플리케이션 에서도 서비스를 하도록 확장
4. 과전압 이상탐지 기능